


-Entender el ecosistema actual de IA y elegir la herramienta adecuada para cada tarea profesional.
-Aplicar IA al trabajo diario del ingeniero para reducir tiempo en tareas documentales y repetitivas.
-Analizar normativa, pliegos y documentación técnica extensa de forma más estructurada y eficiente.
-Trabajar con Excel, datos, cálculos, presupuestos y ofertas con apoyo de IA.
-Mejorar la preparación de memorias, informes, propuestas técnicas y documentación de proyecto.
-Conocer flujos de automatización y asistentes especializados, manteniendo la validación y responsabilidad técnica del profesional.
Formación 100% en streaming para todos los asistentes
Programa - Sesión 1 · IA para trabajar mejor como ingeniero (4 h)
1.Ecosistema actual de IA y herramientas
-Qué puede hacer hoy la IA y cuáles son sus límites reales.
-IA generativa, modelos de lenguaje, visión, voz, documentos, datos y multimodalidad.
-Panorama de herramientas: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, NotebookLM y otras soluciones.
-Cómo elegir herramienta según la tarea y diferencias entre versiones gratuitas y profesionales.
-Privacidad, confidencialidad, alucinaciones y responsabilidad técnica.
2.Cómo trabajar profesionalmente con IA
-Cómo formular instrucciones eficaces: contexto, objetivo, restricciones y formato de salida.
-Técnicas para iterar, mejorar y verificar respuestas.
-Trabajo con archivos: PDF, Word, Excel, imágenes y documentación técnica.
-Creación de prompts, plantillas y asistentes reutilizables.
-Métodos para contrastar resultados antes de utilizarlos en documentación profesional.
3.Productividad, documentación técnica y normativa
-Correos, reuniones, actas, planes de acción, resúmenes y presentaciones.
-Estructuración y revisión de memorias e informes técnicos.
-Síntesis, comparación y extracción de información de documentación extensa.
-Análisis de normativa, pliegos y prescripciones técnicas.
-Creación de checklists de requisitos y matrices de cumplimiento.
-Uso de NotebookLM y asistentes documentales sobre fuentes aportadas por el usuario.
4.Excel, datos y cálculos con IA
-Creación y corrección de fórmulas.
-Limpieza, organización y análisis de datos.
-Generación de tablas, gráficos y conclusiones.
-Automatización de tareas repetitivas y pequeñas calculadoras.
-Aplicación a presupuestos, consumos, mediciones e indicadores técnicos.
Programa - Sesión 2 · Proyectos, licitaciones y automatización (4 h)
5.IA aplicada a licitaciones públicas
-Diseño de un radar de oportunidades: fuentes, filtros, perfiles y criterios de interés.
-Cómo analizar rápidamente si una licitación encaja con la empresa.
-Solvencia, clasificación, habilitaciones, UTE y documentación exigida.
-Criterios de adjudicación, fórmulas de puntuación y requisitos que pueden excluir una oferta.
-Creación de checklists para decidir y preparar una candidatura con orden.
6.Preparar una oferta técnica que responda al pliego
-Extracción de criterios de adjudicación y evidencias esperadas.
-Creación del índice de la memoria en función de los criterios y su peso.
-Redacción apartado a apartado con un asistente que trabaja sobre el pliego cargado.
-Adaptación de documentación previa a un nuevo concurso sin partir de cero.
-Revisión crítica de la oferta y control de información entre sobres.
-Aplicación del mismo flujo a memorias, anejos y pliegos de condiciones de proyectos.
7.IA en proyectos, obra e ingeniería industrial
-Planificación de proyectos, cronogramas, riesgos y seguimiento de acciones.
-De una nota de voz o reunión a un acta, parte de incidencia o comunicación a dirección facultativa.
-Apoyo a modificados, comunicaciones, certificaciones e informes de seguimiento.
-Casos de instalaciones eléctricas, climatización, eficiencia energética, mantenimiento y proyectos industriales.
-Ofertas, presupuestos, comparación de equipos y preparación de documentación para clientes.
8.Automatización, agentes y siguiente nivel
-Qué es un agente y qué tareas merece la pena automatizar.
-Flujos documento -
extracción de datos -
análisis -
informe.
-Seguimientos, rutinas recurrentes y asistentes especializados.
-Opciones sin programación y criterios para mantener control humano y trazabilidad.
9.Caso práctico final integrado
-Se parte de una oportunidad profesional con correo, pliego, documentación y datos.
-Analizar la oportunidad, extraer requisitos, decidir si encaja y organizar el trabajo.
-Preparar una parte de la memoria técnica, tratar datos y generar un resumen económico.
-Crear una presentación breve y redactar la comunicación final al cliente o entidad.